Home
U svetu informatike (kao nauke) nema važnijeg algoritma od Furijeove transformacije, a stručnjaci sa MIT-a su našli načina da ga ubrzaju.
Furijeova transformacija je jedan od fundamentalnih koncepata u informatičkoj nauci. Ona predstavlja metod za prikazivanje ne regularnih signala – kao što je dinamička promena napona u žici koja povezuje MP3 uređaj sa zvučnikom – kao kombinacija čistih učestanosti (frekvencija). Njena primena je univerzalna u obradi signala, a može se iskoristiti prilikom kompresije slike ili digitalnog audio zapisa. Sem toga, može pomoći u rešavanju diferencijalnih jednačina ili u praćenju dinamike tržišta i berze.
Tajna leži, u stvari, u algoritmu koji nazivamo brza Furijeova transformacija, razrađena šezdesetih godina 20. veka, koja omogućava brži račun Fourijeove transformacije, tako reći, u letu. Od kada je algoritam razvijen i ušao u primenu, pa sve do sadašnjeg trenutka, ljudi su se pitali da li je moguće osmisliti neki novi algoritam koji bi bio još brži.
Tokom januara meseca na simpozijumu Diskretnih algoritama (Symposium on Discrete Algorithms [SODA]), grupa istraživača sa MIT univerziteta je predstavila novi algoritam koji, u velikom broju praktičnih primena, poboljšava brzu Furijeovu transformaciju. Pod određenim uslovima, poboljšanje može biti značajno – desetostruko ubrzanje. Novi algoritam je posebno koristan prilikom kompresije digitalne slike. To bi omogućilo uređajima kao što je smartphone da bežičnim putem emituju video materijal, a da im taj proces ne iscrpi skoro svu energiju iz baterija ili da ne potroše mesečni Internet protok za mnogo kraće vreme.
Poput postojećeg starog algoritma, i novi radi sa digitalnim signalima. Digitalni signal je, niz brojeva – diskretan uzorak analognih signala, kao što je zvuk muzičkog instrumenta. Oba algoritma postojeći digitalni signal sa određenim brojem signala izražavaju (prikazuju) kao težinsku sumu (weighted sum) istog broja frekvencija.
Više na sajtu:
www.nauka.rs
Furijeova transformacija je jedan od fundamentalnih koncepata u informatičkoj nauci. Ona predstavlja metod za prikazivanje ne regularnih signala – kao što je dinamička promena napona u žici koja povezuje MP3 uređaj sa zvučnikom – kao kombinacija čistih učestanosti (frekvencija). Njena primena je univerzalna u obradi signala, a može se iskoristiti prilikom kompresije slike ili digitalnog audio zapisa. Sem toga, može pomoći u rešavanju diferencijalnih jednačina ili u praćenju dinamike tržišta i berze.
Tajna leži, u stvari, u algoritmu koji nazivamo brza Furijeova transformacija, razrađena šezdesetih godina 20. veka, koja omogućava brži račun Fourijeove transformacije, tako reći, u letu. Od kada je algoritam razvijen i ušao u primenu, pa sve do sadašnjeg trenutka, ljudi su se pitali da li je moguće osmisliti neki novi algoritam koji bi bio još brži.
Tokom januara meseca na simpozijumu Diskretnih algoritama (Symposium on Discrete Algorithms [SODA]), grupa istraživača sa MIT univerziteta je predstavila novi algoritam koji, u velikom broju praktičnih primena, poboljšava brzu Furijeovu transformaciju. Pod određenim uslovima, poboljšanje može biti značajno – desetostruko ubrzanje. Novi algoritam je posebno koristan prilikom kompresije digitalne slike. To bi omogućilo uređajima kao što je smartphone da bežičnim putem emituju video materijal, a da im taj proces ne iscrpi skoro svu energiju iz baterija ili da ne potroše mesečni Internet protok za mnogo kraće vreme.
Poput postojećeg starog algoritma, i novi radi sa digitalnim signalima. Digitalni signal je, niz brojeva – diskretan uzorak analognih signala, kao što je zvuk muzičkog instrumenta. Oba algoritma postojeći digitalni signal sa određenim brojem signala izražavaju (prikazuju) kao težinsku sumu (weighted sum) istog broja frekvencija.
Više na sajtu:
www.nauka.rs
